การสำรวจการผลิตอัจฉริยะ RFID และโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID

1. ความเป็นมาของการก่อสร้างโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID

1. การผลิตอัจฉริยะ RFID คือทิศทางของการเปลี่ยนแปลง

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมการผลิตรถยนต์เผชิญกับความท้าทายมากมาย เช่น กำลังการผลิตล้นเกิน ความต้องการของลูกค้าในการกระจายผลิตภัณฑ์และการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคล ต้นทุนวัตถุดิบและค่าแรงที่เพิ่มขึ้น และอัตรากำไรที่ลดลง วิธีการจัดการและรูปแบบการดำเนินงานแบบเดิมๆ ประสบปัญหาคอขวดอย่างเห็นได้ชัด

การเพิ่มขึ้นของการผลิตอัจฉริยะ RFID ได้นำโอกาสใหม่มาสู่การเปลี่ยนแปลงและการพัฒนาของอุตสาหกรรมการผลิตรถยนต์อย่างไม่ต้องสงสัย ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอินเทอร์เน็ต รูปแบบการคิดของผู้คนมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ในเวลาเดียวกัน การพัฒนาและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ที่หลากหลายจะช่วยผลักดันระบบธุรกิจอัจฉริยะให้ก้าวไปสู่ระดับใหม่ และทำให้การนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้จริงเป็นไปได้ ผลกระทบเหล่านี้ต่ออุตสาหกรรมยานยนต์ได้ขยายจากผลิตภัณฑ์รถยนต์ไปสู่อุตสาหกรรมยานยนต์ทั้งหมด บริษัทรถยนต์หลายแห่งทั่วโลกกำลังดำเนินการเปลี่ยนแปลงอย่างแข็งขัน และ SAIC-GM ในฐานะผู้นำอุตสาหกรรมยานยนต์ของจีนก็ไม่มีข้อยกเว้น

ในความเป็นจริง ในช่วงแรกของการก่อตั้งบริษัท SAIC-GM ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงและอัตราอัตโนมัติที่สูง และมีระบบข้อมูลที่ครบถ้วนเพื่อสนับสนุนการดำเนินธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ บริษัทยังคงสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในระหว่างกระบวนการพัฒนา ยังคงแนะนำเทคโนโลยีและกระบวนการการผลิตขั้นสูง เพิ่มการลงทุนในระบบอัตโนมัติ ดิจิทัล และอุปกรณ์อัจฉริยะ และรวบรวมข้อได้เปรียบด้านการผลิตชั้นนำอย่างต่อเนื่อง อาจกล่าวได้ว่าการสั่งสมประสบการณ์ 20 ปีได้วางรากฐานที่มั่นคงสำหรับ SAIC-GM ในการใช้การผลิตอัจฉริยะ RFID

ระบบการผลิตอัจฉริยะ RFID ทั้งหมดของ SAIC-GM ประกอบด้วยระบบอัจฉริยะ ผลิตภัณฑ์อัจฉริยะ การวิจัยและพัฒนาอัจฉริยะ การออกแบบอัจฉริยะ การผลิตอัจฉริยะ คุณภาพอัจฉริยะ การขายอัจฉริยะ บริการอัจฉริยะ และโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID ครอบคลุมการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ กระบวนการผลิตและอุปกรณ์ การพัฒนาทางวิศวกรรม การผลิตและการผลิต การดำเนินการและการจัดการด้านลอจิสติกส์ การควบคุมคุณภาพ การตลาดและบริการหลังการขาย ฯลฯ SAIC-GM ได้ปรับใช้หลักปฏิบัติด้านดิจิทัลและแอปพลิเคชันอัจฉริยะโดยรวมในลิงก์ธุรกิจแต่ละแห่งที่กล่าวมาข้างต้น และจะพัฒนาต่อไปอย่างต่อเนื่อง เป็นระยะ

2. ถึงเวลาแล้วสำหรับการพัฒนาโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID

โลจิสติกส์ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการผลิตรถยนต์ก็กำลังเผชิญกับแรงกดดันอย่างมากเช่นกัน การปรับปรุงประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์ภายใต้โมเดลแบบดั้งเดิมนั้นใกล้เคียงกับปัญหาคอขวด และจำเป็นต้องแสวงหาความก้าวหน้า ความต้องการของตลาดและการจัดหาผลิตภัณฑ์จำเป็นต้องเชื่อมโยงกันอย่างถูกต้องและรวดเร็วยิ่งขึ้น ทำให้เกิดข้อกำหนดที่สูงขึ้นสำหรับห่วงโซ่อุปทานและโลจิสติกส์ ค่าแรงสูงขึ้น ทรัพยากรที่ดินขาดแคลน และราคาเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เป็นต้น ปัจจัยที่ส่งผลให้ต้นทุนโลจิสติกส์เพิ่มขึ้นอย่างมาก บริษัทอุตสาหกรรมเกิดใหม่มีข้อได้เปรียบด้านทรัพยากรอินเทอร์เน็ตที่เป็นเอกลักษณ์ และโลจิสติกส์ด้านยานยนต์เผชิญกับภัยคุกคามจากการแข่งขันข้ามพรมแดน ในบริบทนี้ การขนส่งทางรถยนต์มีการฝัง "อัจฉริยะ" มากขึ้นเรื่อยๆ ความต้องการ

นอกจากนี้ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องของอุปกรณ์อัตโนมัติ หุ่นยนต์อัจฉริยะ และเทคโนโลยีการควบคุมใหม่ๆ ตลอดจนการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและการเจริญเติบโตของเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น Internet of Things การจดจำภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การประมวลผลแบบคลาวด์ และการเรียนรู้ของเครื่องได้ให้โอกาสในการพัฒนาโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID โอกาสดีๆ.

สำหรับ SAIC-GM การเปลี่ยนแปลงอย่างชาญฉลาดของโลจิสติกส์คือเป้าหมายของบริษัทในการรักษาความได้เปรียบและเดินหน้าต่อไป นอกจากนี้ยังเป็นส่วนสำคัญในการสนับสนุนความก้าวหน้าอย่างราบรื่นของการผลิตอัจฉริยะ RFID ของบริษัท ในทางกลับกัน SAIC-GM ในฐานะผู้นำห่วงโซ่อุตสาหกรรมยานยนต์ จะประสานงานและขับเคลื่อนการพัฒนาร่วมกันของห่วงโซ่อุตสาหกรรมยานยนต์ต้นน้ำและปลายน้ำ ผ่านความก้าวหน้าของกลยุทธ์โลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID

2. แผนพัฒนาโลจิสติกส์ดิจิทัลที่แข็งแกร่ง

สายการพัฒนาหลักของโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID SAIC-GM จะมุ่งเน้นไปที่ห้าทิศทาง: การทำให้เป็นโมดูล ระบบอัตโนมัติ การแปลงเป็นดิจิทัล เครือข่าย และความอัจฉริยะ การนำระบบดิจิทัลมาใช้ถือเป็นพื้นฐานสำหรับการเปลี่ยนแปลงอย่างชาญฉลาด ในปี 2558 SAIC-GM ได้กำหนดห่วงโซ่อุปทานและโลจิสติกส์ตามกลยุทธ์การพัฒนาการผลิตอัจฉริยะ RFID ของบริษัทแผนพัฒนาดิจิทัลของ cs เพื่อดำเนินการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลทั่วโลกของกระบวนการทางธุรกิจแบบดั้งเดิมในกระบวนการโลจิสติกส์ทั้งหมด ในขณะเดียวกันก็อาศัยอุปกรณ์ลอจิสติกส์อัตโนมัติ เทคโนโลยีการตรวจจับ วัสดุ/บริการ เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น เครือข่าย ข้อมูลขนาดใหญ่ และอัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะถูกนำมาใช้เพื่อเปลี่ยนแปลงธุรกิจและระบบโลจิสติกส์บางอย่างอย่างชาญฉลาด เพื่อสำรวจและค้นหาจุดก้าวหน้าในธุรกิจแบบดั้งเดิมและ จุดเติบโตของกำไรใหม่ วางรากฐานที่มั่นคงสำหรับการเปลี่ยนแปลงและการอัพเกรดโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID

ภาพพาโนรามาของกลยุทธ์ดิจิทัล SAIC-GM

1. เข้าใจคุณลักษณะของห่วงโซ่อุปทานของยานยนต์และส่งเสริมการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของโลจิสติกส์

(1) ห่วงโซ่ธุรกิจมีความยาว มีการเชื่อมโยงมากมาย และมีขอบเขตที่กว้าง

การดำเนินการจัดการห่วงโซ่อุปทานและโลจิสติกส์ของ SAIC-GM อยู่ภายใต้ความรับผิดชอบของฝ่ายควบคุมการผลิตและโลจิสติกส์ ธุรกิจของบริษัทครอบคลุมห่วงโซ่ธุรกิจทั้งหมด รวมถึงการวางแผนการผลิต การเตรียมวัสดุ ลอจิสติกส์ขาเข้า ลอจิสติกส์โรงงาน และลอจิสติกส์นอกโรงงาน รวมถึงการจัดการแผนการผลิต การจัดการการวางแผนชิ้นส่วน การควบคุมสินค้าคงคลัง การจัดการห่วงโซ่อุปทาน การจัดการการขนส่งวัสดุ การจัดการคลังสินค้า การจัดการชั้นวางถังขยะ การออกแบบบรรจุภัณฑ์ การขนส่งยานพาหนะ และการเชื่อมโยงธุรกิจอื่น ๆ ขอบเขตธุรกิจเกี่ยวข้องกับเกือบทุกแผนกในบริษัท (การตลาด การจัดซื้อ การเงิน วิศวกรรม การผลิต คุณภาพ ฯลฯ) บริษัทเกี่ยวข้องกับซัพพลายเออร์ชิ้นส่วน (รวมถึงในประเทศและต่างประเทศ) และผู้ให้บริการโลจิสติกส์ (รวมถึงการขนส่งทางบก การขนส่งทางทะเล การขนส่งทางอากาศ ฯลฯ)

(2) ระบบจำนวนมากและการเชื่อมต่อโครงข่ายไม่ดี

เมื่อพิจารณาจากความซับซ้อนของห่วงโซ่อุปทาน การสร้างและการประยุกต์ใช้ระบบข้อมูลของ SAIC-GM ก็ค่อนข้างซับซ้อนเช่นกัน ลักษณะเฉพาะมีดังนี้ ประการแรก บริษัทมีแผนกธุรกิจจำนวนมาก และแต่ละแผนกเกี่ยวข้องและใช้มากกว่า 30 ระบบ; ประการที่สอง ในอดีตระบบของแต่ละฝ่ายธุรกิจได้รับการพัฒนาอย่างอิสระ และการเชื่อมต่อและการทำงานร่วมกันไม่แข็งแกร่งส่งผลให้แต่ละระบบมีประสิทธิภาพแตกต่างกัน ประการที่สาม แต่ละระบบไม่ได้รวบรวมข้อมูลจากกลุ่มข้อมูลเดียวกันในเวลาเดียวกัน ส่งผลให้ข้อมูลไม่สมดุล

2. สร้างระบบข้อมูลดิจิทัลที่เชื่อมโยงถึงกัน

เพื่อให้บรรลุการเชื่อมต่อที่มีประสิทธิภาพระหว่างต้นน้ำและปลายน้ำของห่วงโซ่อุปทาน SAIC-GM จำเป็นต้องส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในทุกแง่มุมของการไหลเวียนของธุรกิจแบบดั้งเดิมจากสองด้าน: ประการแรก การปลดบล็อกห่วงโซ่ธุรกิจทั้งหมด และประการที่สอง การปลดบล็อกทั้งหมด การไหลของข้อมูล. ด้วยเหตุนี้ SAIC-GM จึงได้นำแนวทางสถาปัตยกรรมองค์กรมาใช้ในการจัดระเบียบ สลายตัว ออกแบบ สร้าง บูรณาการ และขยายสถาปัตยกรรมธุรกิจ สถาปัตยกรรมแอปพลิเคชัน สถาปัตยกรรมข้อมูล และเนื้อหาอื่นๆ เพื่อสร้างแผนระดับโลกแบบครบวงจร เพื่อให้มั่นใจว่าแต่ละ ระบบข้อมูลดิจิทัลเป็นไปตามข้อกำหนดของแผนก ข้อกำหนดด้านกลยุทธ์ ธุรกิจ และเทคโนโลยีมีความเชื่อมโยงถึงกัน ในเวลาเดียวกัน การออกแบบโมดูลข้อมูลถูกนำมาใช้ในการออกแบบสถาปัตยกรรมไอทีเพื่อให้แน่ใจว่าเมื่อมีการแก้ไขระบบที่เกี่ยวข้องในอนาคต เฉพาะโมดูลคุณลักษณะเท่านั้นที่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขโดยไม่มีผลกระทบต่อระบบอื่นๆ -

Ni Bin แนะนำเค้าโครงสถาปัตยกรรมโดยรวมของโรงงานอัจฉริยะโดยใช้โรงงานคาดิลแลคของ SAIC General Motors เป็นตัวอย่าง โรงงานใช้เทคโนโลยีอีเทอร์เน็ตอุตสาหกรรมเพื่อให้การเข้าถึงเครือข่ายแบนด์วิธสูงสำหรับอุปกรณ์การผลิตพื้นฐาน เซ็นเซอร์ แอคทูเอเตอร์ และอุปกรณ์อื่นๆ ที่ชั้นอุปกรณ์ทั้งหมดเชื่อมต่อกับระบบผ่านอีเทอร์เน็ตอุตสาหกรรม ที่ชั้นควบคุม ผลิตภัณฑ์ PLC จะถูกนำมาใช้เพื่อให้เกิดการควบคุมกระบวนการและอุปกรณ์ความปลอดภัยแบบบูรณาการ และผลิตภัณฑ์ HMI ที่ใช้พีซีหรือแผงควบคุมจำนวนมากถูกนำไปใช้ที่ไซต์งานเพื่อให้ได้รับข้อมูลสถานะการทำงานของอุปกรณ์การผลิตและกระบวนการแบบเรียลไทม์ ข้อมูลและเปิดใช้งานการควบคุมระยะไกล ในระดับโรงงาน จะมีการปรับใช้ระบบ MES ซึ่งมีฟังก์ชันต่างๆ เช่น การตรวจสอบกระบวนการผลิต การตรวจสอบอุปกรณ์ การวางแผนและกำหนดเวลาการผลิต การจัดการการดำเนินงานด้านลอจิสติกส์ และการรวบรวมและติดตามข้อมูลคุณภาพ และเชื่อมต่อกับระบบ ERP ระดับองค์กร ในระดับองค์กร ตามห่วงโซ่ธุรกิจและแผนกการทำงานของแรงงาน ระบบที่ใช้ ERP และระบบอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องจะถูกปรับใช้เพื่อให้บรรลุความครอบคลุมฟังก์ชันระบบของห่วงโซ่ธุรกิจทั้งหมด

ในอนาคตเนื่องจากโรงงานยังคงลงทุนในการก่อสร้างต่อไปสำหรับ Internet of Things จะมีการเชื่อมต่อเซ็นเซอร์และอุปกรณ์มากขึ้นที่ชั้นอุปกรณ์และชั้นควบคุม และจะต้องมีการรวบรวมและส่งข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อการประมวลผลและการวิเคราะห์ ในระดับเวิร์กช็อปและระดับองค์กร การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จะได้รับการส่งเสริมและแอปพลิเคชันเครื่องมือสร้างภาพเพื่อช่วยระบุโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพในการเชื่อมโยงการดำเนินธุรกิจ และใช้เทคโนโลยี เช่น การวิเคราะห์แบบจำลองดิจิทัลและอัลกอริธึมอัจฉริยะเพื่อสำรวจแอปพลิเคชันขั้นสูง เช่น การกำหนดการผลิตอัจฉริยะ อัจฉริยะ การจัดส่งและการเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะ ในแต่ละระดับ ความต้องการเฉพาะของโครงการจะถูกรวมเข้าด้วยกัน ดำเนินการอัปเกรดประสิทธิภาพเครือข่ายการสื่อสาร และปรับใช้แอปพลิเคชันทางธุรกิจที่เกี่ยวข้อง

3. การสำรวจการสร้างระบบโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID

จากข้อมูลของ Ni Bin ซึ่งพิจารณาจากการควบคุมต้นทุนและการควบคุมความเสี่ยง การส่งเสริมการสร้างระบบโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID ของ SAIC-GM ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่ฐานการผลิตบางแห่งหรือโรงงานบางแห่ง แต่ใช้ทรัพยากรทั่วโลกในการเลือกโครงการที่เหมาะสม ในพื้นที่ต่างๆ โรงงานในสี่แห่งจะถูกนำร่องแยกกัน และหลังจากประสบความสำเร็จ ก็จะได้รับการส่งเสริมอย่างเต็มที่ในโรงงานทั้งสี่แห่ง นับตั้งแต่นำกลยุทธ์โลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID ไปปฏิบัติเมื่อสองปีที่แล้ว SAIC-GM ได้ดำเนินโครงการนำร่องแยกกันเกี่ยวกับเทคโนโลยีดิจิทัลและอุปกรณ์โลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID ซึ่งวางรากฐานที่มั่นคงสำหรับการเปลี่ยนแปลงและยกระดับโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID อย่างครอบคลุม

1. การประยุกต์และการสำรวจเทคโนโลยีดิจิทัล

SAIC-GM ยังคงนำเสนอการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในการวางแผนและกำหนดเวลาการผลิต โลจิสติกส์ขาเข้า โลจิสติกส์ในโรงงาน การจัดการการขยายห่วงโซ่อุปทาน และด้านอื่น ๆ เพื่อส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและอัจฉริยะของโลจิสติกส์

(1) เทคโนโลยีการจัดตารางการผลิตแบบดิจิทัล

ในปี 2016 SAIC-GM ได้ใช้เทคโนโลยีการจัดตารางการผลิตแบบดิจิทัลในธุรกิจปั๊มขึ้นรูปเป็นครั้งแรกในอุตสาหกรรมยานยนต์ในประเทศ การจัดตารางการผลิตของโรงปั๊มขึ้นรูปเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ทั่วไปของการผลิตจำนวนน้อย เงื่อนไขขอบเขตหลายรายการ และข้อจำกัดหลายประการ ในเวลาเดียวกัน ภายใต้ปัจจัยต่างๆ เช่น เวลาเปลี่ยนแม่พิมพ์ที่ยาวนาน ความถี่สูง และตำแหน่งการจัดเก็บที่ไม่แน่นอน ข้อจำกัดที่พิจารณาด้วยตนเองนั้นมีจำกัด ประสิทธิภาพการจัดตารางการผลิตต่ำ SAIC-GM ได้เปลี่ยนการจัดกำหนดการผลิตด้วยตนเองแบบดั้งเดิมให้เป็นการจัดกำหนดการผลิตแบบดิจิทัล ซึ่งสามารถลดระยะเวลาที่ต้องใช้ในการจัดกำหนดการผลิตได้อย่างมาก และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของความต้องการการผลิตได้อย่างรวดเร็ว ลดพื้นที่ของพื้นที่กันชนวัสดุ ปรับปรุงการใช้งานไซต์ และบรรลุการจัดการสินค้าคงคลังแบบลีน จัดเรียงและจัดสรรบุคลากรอย่างมีเหตุผล ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานตามแผน อัตราการใช้อุปกรณ์และประสิทธิภาพการผลิต และสามารถกระทบยอดการล้นและการขาดแคลนกำลังการผลิต ลดพลังงานสาธารณะ และลดต้นทุนการดำเนินงานด้านลอจิสติกส์ต่างๆ

หลังจากได้รับประสบการณ์ด้านการจัดตารางเวลาดิจิทัลที่โรงงานปั๊ม Jinqiao ในผู่ตง และเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมเพิ่มเติม SAIC-GM จะค่อยๆ ส่งเสริมเทคโนโลยีดังกล่าวให้กับโรงงานส่งกำลังและโรงงานประกอบรถยนต์ในปี 2561 จากนั้นจึงนำไปใช้อย่างเต็มรูปแบบในโรงงานทั้งสี่แห่ง

(2) เทคโนโลยีการวางตำแหน่งในอาคาร

SAIC-GM ได้ใช้เทคโนโลยีการระบุตำแหน่งในอาคารเป็นครั้งแรกในด้านลอจิสติกส์ของโรงงานผลิตรถยนต์ และร่วมมือกับเทคโนโลยีการตรวจจับขั้นสูงต่างๆ เช่น การสแกนอัตโนมัติ เพื่อให้เกิดการติดตามและวิเคราะห์ทางดิจิทัลของผู้คน เครื่องจักร และวัสดุ เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการให้อาหาร ปรับปรุงประสิทธิภาพของบุคลากร เพิ่มการใช้อุปกรณ์ให้สูงสุด และบรรลุสินค้าคงคลังในโรงงานที่ประหยัด รองรับการสร้างโรงงานดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

(3) เทคโนโลยีการจัดส่งอัจฉริยะ

นับเป็นครั้งแรกในอุตสาหกรรมที่ลองใช้อัลกอริธึมการตั้งเวลาอัจฉริยะ ด้วยการจัดกำหนดการทรัพยากรทั่วโลกในด้านลอจิสติกส์ขาเข้า ลอจิสติกส์ของโรงงาน และการเชื่อมโยงอื่นๆ ทำให้สามารถจับคู่ความต้องการวัสดุและทรัพยากรลอจิสติกส์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้บรรลุการปรับปรุงที่สำคัญในประสิทธิภาพโดยรวมของลอจิสติกส์

(4) เทคโนโลยีการจำลอง

ปัจจุบันซอฟต์แวร์จำลองส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการวางแผนโรงงานหรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ และเทคโนโลยีการจำลองสำหรับการทำงานแบบรวมของอุปกรณ์อัตโนมัติทั้งหมดในกระบวนการทั้งหมดยังคงว่างเปล่า SAIC-GM กำลังสำรวจการใช้ซอฟต์แวร์จำลองในการวางแผนโดยรวมของระบบโลจิสติกส์ เพื่อจำลองปัญหาคอขวดในกระบวนการโลจิสติกส์ทั้งหมด ทำนายความเสี่ยงและจำลองวิธีแก้ปัญหาเพิ่มเติมเพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุด

(5) การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีแนร์โรว์แบนด์ในการติดตามถังขยะและชั้นวาง

SAIC-GM ใช้เทคโนโลยีแนร์โรว์แบนด์ของ China Mobile และรวมโมดูล GPS เข้าด้วยกัน ตราบใดที่โทรศัพท์มือถือมีสัญญาณ ก็สามารถติดตามและส่งตำแหน่ง สถานะ และข้อมูลอื่น ๆ ของถังขยะและชั้นวาง ตระหนักถึงการจัดการวงจรชีวิตของถังขยะและชั้นวางอย่างเต็มรูปแบบ ปัจจุบันการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้อยู่ในขั้นตอนการสำรวจ

2. การประยุกต์ใช้และการสำรวจอุปกรณ์ลอจิสติกส์อัจฉริยะ RFID

ในกระบวนการสร้างระบบโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID นั้น SAIC-GM ยังคงส่งเสริมระดับของระบบโลจิสติกส์อัตโนมัติโดยมุ่งเน้นไปที่การเชื่อมโยงการปฏิบัติงานหลัก 8 ประการ ซึ่งรวมถึงการเข้าสู่โรงงาน การรับสินค้า คลังสินค้า การคัดแยก ออนไลน์ ออฟไลน์ จัดส่งและออกจากโรงงาน ระบบลอจิสติกส์อัตโนมัติที่ใช้ในปัจจุบันส่วนใหญ่มีดังนี้:

(1) ไลบรารีสามมิติอัตโนมัติ

SAIC-GM ได้ทดลองใช้คลังสินค้าสามมิติในรูปแบบต่างๆ รวมถึงรถรับส่งและรถยกในโรงงานหลายแห่งที่ฐานทั้ง 4 แห่งสำหรับระบบอัตโนมัติของส่วนประกอบและส่วนประกอบขนาดใหญ่ที่ได้มาตรฐานหลากหลาย รวมถึงเครื่องยนต์และกระปุกเกียร์ การจัดเก็บปรับปรุงการใช้พื้นที่จัดเก็บและประสิทธิภาพการดำเนินงานด้านลอจิสติกส์

ไลบรารีสามมิติอัตโนมัติ

ปัจจุบันคลังสินค้าสามมิติแบบอัตโนมัติไม่ค่อยมีการใช้ในอุตสาหกรรมยานยนต์ เนื่องจากข้อกำหนดและขนาดของชิ้นส่วนยานยนต์มีความแตกต่างกันอย่างมาก ทำให้เป็นเรื่องยากที่จะบรรลุการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากต้นทุนที่ดินและค่าแรงเพิ่มขึ้น การใช้งานคลังสินค้าสามมิติแบบอัตโนมัติจึงกลายเป็นเทรนด์

(2) AGC ใหม่อันชาญฉลาด

SAIC-GM เป็นผู้นำในการนำร่องการเปิดตัว AGC อัจฉริยะขั้นสูงระดับสากลรุ่นใหม่ เพื่อดำเนินการขนส่งวัสดุอัตโนมัติแบบออนไลน์ให้เสร็จสมบูรณ์ แตกต่างจาก AGC การนำทางด้วยรางแม่เหล็กแบบดั้งเดิม AGC อัจฉริยะสามารถหมุนได้ 360 องศา ณ จุดนั้นโดยแทบไม่มีรัศมีวงเลี้ยว ไม่จำเป็นต้องซ้อนส่วนประกอบหนาแน่นติดกับสายการผลิต ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการดำเนินงานออนไลน์

ปัจจุบัน AGC ใหม่อัจฉริยะถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ด่วน แต่ในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ยานยนต์มีการใช้น้อย ในเวลาเดียวกัน SAIC-GM ยังค้นพบในระหว่างการใช้ AGC ว่าเนื่องจากบรรจุภัณฑ์โดยรวมของชิ้นส่วนบางส่วนในอุตสาหกรรมยานยนต์มีน้ำหนักมากกว่าหนึ่งตัน และความสามารถในการยกของ AGC ในปัจจุบันมีจำกัด จึงยังไม่สามารถบรรจุได้โดยอัตโนมัติ ทุกส่วนออนไลน์ SAIC-GM กำลังสื่อสารกับบริษัทชั้นนำในอุตสาหกรรม เช่น Siasong, Hikvision และ Gizhijia โดยหวังว่าจะสร้างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอนาคต

(3) รถยกไร้คนขับ

SAIC-GM ได้นำรถยกไร้คนขับควบคุมด้วยเลเซอร์มาใช้ในสาขาจินเฉียวและอู่ฮั่นในผู่ตง เพื่อรับรู้การเข้าและออกจากวัสดุโดยอัตโนมัติ ช่วยให้การปฏิบัติงานบางส่วนไร้คนควบคุมในคลังสินค้าได้ ประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ และการลงทุนจะเพิ่มขึ้นในอนาคต

(4) หุ่นยนต์หยิบอัจฉริยะ

นับเป็นครั้งแรกในอุตสาหกรรมยานยนต์ที่ SAIC-GM เปิดตัวหุ่นยนต์หยิบสินค้าอัจฉริยะเพื่อเลือกชิ้นส่วนซันรูฟโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการคัดแยก ที่ไซต์การผลิตที่มีความยืดหยุ่น จำเป็นต้องคัดแยกวัสดุ SAIC-GM ใช้หุ่นยนต์หยิบอัจฉริยะเพื่อหยิบช่องรับแสงและวางบนชั้นวางวัสดุโดยอัตโนมัติ และจัดเรียงคำสั่งซื้อตามแผนการผลิต สุดท้าย AGC จะลากชั้นวางวัสดุไปที่เส้น ทำให้สามารถหยิบช่องรับแสงและการทำงานแบบออนไลน์ได้โดยไม่ต้องใช้คนควบคุม

หุ่นยนต์คัดแยกอัจฉริยะ Skylight

นอกจากนี้ SAIC-GM ยังใช้อุปกรณ์อัตโนมัติในการสแกนอัตโนมัติ บรรจุภัณฑ์อัตโนมัติ และการโหลดวัสดุทั้งหมดสั้นลงโดยอัตโนมัติ พัฒนารถพ่วงไร้คนขับอย่างอิสระเพื่อให้เกิดการขนย้ายวัสดุอัตโนมัติระหว่างโรงงานที่จุดสิ้นสุดการขนส่ง ผ่านห่วงโซ่การขนส่งเครื่องจักร แอปพลิเคชันขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการดำเนินการรับวัสดุขั้นสุดท้าย การใช้เทคโนโลยี เช่น การสแกนอัตโนมัติ คลังสินค้าสามมิติของยานพาหนะ และการล้างรถอัตโนมัติ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานด้านลอจิสติกส์ของยานพาหนะ นอกจากนี้ ระบบควบคุมฮาร์ดแวร์ยังได้รับการจัดตั้งขึ้นเพื่อให้เกิดการจัดการและการควบคุมอุปกรณ์อัตโนมัติต่างๆ แบบครบวงจร ควบคุมและเริ่มตระหนักถึงการดำเนินงานของคลังสินค้าไร้คนขับ

4. ปัญหาและแนวทางแก้ไข

ในกระบวนการส่งเสริมโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID ของ SAIC-GM มีการทดลองใช้เทคโนโลยีและโมเดลใหม่ ๆ มากมายเป็นครั้งแรกในแผนก บริษัท และแม้แต่อุตสาหกรรม ไม่มีวิธีแก้ปัญหาที่ครบถ้วนสมบูรณ์สำหรับการอ้างอิง และต้องเผชิญกับความยากลำบากและความท้าทายมากมาย เพื่อตอบสนองต่อปัญหาทางเทคนิคเหล่านี้ ในด้านหนึ่ง SAIC-GM ได้จัดตั้งองค์กรแพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้องภายในแผนก โดยบูรณาการผู้เชี่ยวชาญต่างๆ จากแผนกเพื่อมุ่งเน้นไปที่ปัญหาทางเทคนิค ในทางกลับกัน ผ่านการทำงานร่วมกันของซัพพลายเออร์เชิงกลยุทธ์ ความร่วมมือในอุตสาหกรรม-มหาวิทยาลัย-การวิจัย ฯลฯ การยืมความช่วยเหลือกับทรัพยากรภายนอกต่างๆ เพื่อพัฒนาโครงการ

นอกจากนี้ เนื่องจากข้อจำกัดด้านทรัพยากรขององค์กรและเงื่อนไขด้านกำลังคน จึงเป็นไปไม่ได้ที่ระบบโลจิสติกส์และการเชื่อมโยงการปฏิบัติงานทั้งหมดจะส่งเสริมสติปัญญาร่วมกัน วิธีค้นหาสมดุลระหว่างเทคโนโลยีกับต้นทุน และการระบุความก้าวหน้าต้องได้รับการพิจารณาในระหว่างการก่อสร้างระบบโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID สิ่งที่ SAIC-GM กำลังดำเนินการคือโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID แบบลีน โดยใช้ต้นทุนที่ต่ำที่สุดเพื่อให้ได้โซลูชันที่เหมาะสมที่สุด การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่และโมเดลใหม่ทั้งหมดเพื่อสร้างประโยชน์สูงสุด ดังนั้น หลังจากที่ SAIC-GM จัดทำแผนโดยรวมสำหรับการพัฒนาโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID แล้ว ก็แยกแยะได้ว่าธุรกิจใดในกระบวนการธุรกิจทั้งหมดที่มีระบบและพบลิงก์ที่สำคัญที่สุดที่ควรลองใช้ก่อน ตัวอย่างเช่น โลจิสติกส์ขาเข้าและขาออกมีความซับซ้อนมากที่สุดและมีค่าใช้จ่ายด้านลอจิสติกส์มากที่สุด การปรับปรุงแม้แต่ 1% ก็ยังนำมาซึ่งประโยชน์มากมาย ดังนั้นจึงกลายเป็นจุดสนใจของการก่อสร้างโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID นอกจากนี้ยังมีธุรกิจที่ค่อนข้างง่ายและสะดวกที่คุณสามารถลองก่อนได้ พูดง่ายๆ ก็คือ ขั้นตอนสำหรับการเปลี่ยนแปลงอย่างชาญฉลาดของโลจิสติกส์คือการได้รับผลตอบแทนที่สูง

ธุรกิจที่ให้ผลตอบแทนสูงและผลประโยชน์เร็วจะได้รับการส่งเสริมก่อน ลิงก์ที่ค่อนข้างใหญ่และยากบางลิงก์จะได้รับการส่งเสริมโดยใช้แนวคิด "ทำงานเร็วในขั้นตอนเล็ก ๆ และวนซ้ำอย่างรวดเร็ว"

ท้ายที่สุด เป็นเรื่องที่ควรค่าแก่การกล่าวถึงว่ากระบวนการนำร่องและการตรวจสอบเทคโนโลยีใหม่จะต้องมีการเบี่ยงเบนอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ อย่างไรก็ตาม ฝ่ายบริหารของ SAIC-GM มีทัศนคติที่ทนต่อข้อผิดพลาดต่อนวัตกรรมอยู่เสมอ และยอมให้มีการลองผิดลองถูก ทำให้บุคลากรที่เกี่ยวข้องสามารถวางภาระและพยายามอย่างเต็มที่ ทำให้โครงการปรับปรุงดำเนินไปอย่างรวดเร็ว

5. การวิเคราะห์มูลค่าและแนวโน้มในอนาคต

ในส่วนของมูลค่าที่การสร้างระบบโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID นำมาสู่ SAIC-GM นั้น Ni Bin กล่าวว่าระบบโลจิสติกส์ดั้งเดิมของ SAIC-GM มีรากฐานที่มั่นคง ในกระบวนการสร้างระบบโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID ทุกขั้นตอนของการปรับปรุงถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญ ในปัจจุบัน การสำรวจก็ได้ผลตามที่ต้องการ ความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของโลจิสติกส์อัจฉริยะ RFID ของ SAIC-GM สามารถเชื่อมต่อปลายความต้องการและทรัพยากรทั้งสองด้านได้อย่างแม่นยำ เชื่อมโยงลิงก์สำคัญอย่างครอบคลุม เช่น การออกแบบผลิตภัณฑ์ การดำเนินการผลิตและการตลาด สนับสนุนการกำหนดผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลที่รวดเร็วและแม่นยำ และการผลิตที่ยืดหยุ่น และสร้าง ความสามารถในการแข่งขันหลักด้านการผลิตอัจฉริยะ RFID ของบริษัท